훈련 모형 TensorFlow 2.0 keras 트레이닝 모델 사용의 실현 update_state(self, y_true, y_pred, sample_weight = None), 대상 y_ 사용true 및 모델 예측 y_pred로 상태 변수를 업데이트합니다. result (self), 상태 변수를 사용하여 최종 결과를 계산합니다. 처리 사용 validation_u데이터 전송 테스트 데이터,validation_u 사용 가능split 구분 검증 데이터 ps:valida... TensorFlow2keras훈련 모형 Pytorch 트레이닝 모델이 출력된 후 F1-Score 및 AUC 작업을 계산합니다. 두 가지 분류에 있어batchsize의 크기가 64라고 가정하면 모델 하나의batch의 출력은torch가 되어야 한다.size([64,2]), 그래서 우선 이 2차원 행렬의 각 줄의 최대 인덱스 값을 얻어서 하나의 목록에 추가하고, 라벨도 하나의 목록에 추가하고, 마지막에 sklearn에서 F1을 계산하는 도구 패키지를 사용하여 계산합니다. AUC를 계산할 때 이번 사용은 sklearn의 r... Pytorch훈련 모형F1-ScoreAUC
TensorFlow 2.0 keras 트레이닝 모델 사용의 실현 update_state(self, y_true, y_pred, sample_weight = None), 대상 y_ 사용true 및 모델 예측 y_pred로 상태 변수를 업데이트합니다. result (self), 상태 변수를 사용하여 최종 결과를 계산합니다. 처리 사용 validation_u데이터 전송 테스트 데이터,validation_u 사용 가능split 구분 검증 데이터 ps:valida... TensorFlow2keras훈련 모형 Pytorch 트레이닝 모델이 출력된 후 F1-Score 및 AUC 작업을 계산합니다. 두 가지 분류에 있어batchsize의 크기가 64라고 가정하면 모델 하나의batch의 출력은torch가 되어야 한다.size([64,2]), 그래서 우선 이 2차원 행렬의 각 줄의 최대 인덱스 값을 얻어서 하나의 목록에 추가하고, 라벨도 하나의 목록에 추가하고, 마지막에 sklearn에서 F1을 계산하는 도구 패키지를 사용하여 계산합니다. AUC를 계산할 때 이번 사용은 sklearn의 r... Pytorch훈련 모형F1-ScoreAUC